本书从机器学习视角，系统梳理线性代数与最优化理论，直击初学者“知识零散、课程脱节”的痛点。全书以“应用导向”贯穿始终，分两大模块构建知识网络： 1.线性代数及其应用：从矩阵运算本质出发，深入剖析奇异值分解（SVD）、核方法、图谱理论等工具，通过人脸识别、推荐系统等案例，展现线性代数在特征提取、降维、异常检测中的核心作用。 2.最优化理论及其应用：以最小二乘回归为支点，辐射梯度下降、牛顿法、约束优化等算法，揭示支持向量机、Logistic回归的数学原理，并延伸至神经网络训练中的计算图优化技术。 作者独创“概念即时应用”模式，每章配以“理解题”与“综合习题”，确保读者在真实问题中内化知识，实现从数学公式到算法代码的无缝衔接。

数学是机器学习绕不开的基础知识，传统教材的风格偏重理论定义和运算技巧，想以此高效地打下机器学习的数学基础，针对性和可读性并不佳。 本书以机器学习涉及的线性代数核心知识为重点，进行新的尝试和突破：从坐标与变换、空间与映射、近似与拟合、相似与特征、降维与压缩这5个维度，环环相扣地展开线性代数与机器学习算法紧密结合的核心内容，并分析推荐系统和图像压缩两个实践案例。 本书在介绍完核心概念后，还将线性代数的应用领域向函数空间和复数域中进行拓展与延伸；同时极力避免数学的晦涩枯燥，充分挖掘线性代数的几何内涵，并以Python语言为工具进行数学思想和解决方案的有效实践。 本书适合实践于数据分析、信号处理等工程领域的读者，也适合在人工智能、机器学习领域进行理论学习和实践，希望筑牢数学基础的读者，以及正在进行线性代数课程学习的读者阅读。

本书是机器学习实战领域的一本佳作，从机器学习的基本概念讲起，旨在将初学者引入机器学习的大门，并走上实践的道路。本书通过讲解机器学习中的监督学习和无监督学习，并结合特征选择和排序、聚类方法、文本和网页挖掘等热点问题，论证了“优化是力量之源”这一观点，为机器学习在企业中的应用提供了切实可行的操作建议。

本书是机器学习实战领域的一本佳作，从机器学习的基本概念讲起，旨在将初学者引入机器学习的大门，并走上实践的道路。本书通过讲解机器学习中的监督学习和无监督学习，并结合特征选择和排序、聚类方法、文本和网页挖掘等热点问题，论证了“优化是力量之源”这一观点，为机器学习在企业中的应用提供了切实可行的操作建议。

本书是深度学习的导论，全面介绍机器学习的数学基础，阐述架构神经网络的核心思想，主要内容包括线性代数的重点、大规模矩阵的计算、低秩与压缩传感、特殊矩阵、概率与统计、最优化、数据学习等。 本书可作为数据科学方向的数学基础课程教材，也可供人工智能、深度学习领域的科研人员和工程技术人员参考。

线性代数引论：英文版，ISBN：9787111106289，作者：（美）李·W.约翰逊（Lee W.Johnson）等著

本书根据工科类本科“线性代数”课程教学基本要求，参考同济大学“线性代数”课程及教材建设的经验和成果，按照硕士研究生考研大纲的要求编写而成．编者在内容编排、概念叙述、定理证明等诸多方面都做了精心安排，以使全书结构流畅，主次分明，通俗易懂．本书共分五章，包括线性方程组与矩阵、方阵的行列式、向量空间与线性方程组解的结构、相似矩阵及二次型、线性空间与线性变换．每小节配有习题，每章末配有拓展阅读和测试题，拓展阅读用于讲解线性代数发展的相关知识；测试题难度高于习题难度，用于学生加强练习，部分习题和测试题答案放于本书后章节．另外，为了更加清楚地讲解每章的重点、难点以及典型例题，本书还配有微课视频．本书可作为高等院校非数学类专业“线性代数”课程的教材，也可作为自学者的参考书．

【内容简介】 本书第四版仍由同济大学应用数学系骆承钦教授承担修订工作。这次修订从教学角度进行仔细推敲，增加了部分内容，增加了习题，使内容和系统更加完整，也便于教学。 本书内容为：行列式、矩阵及其运算、矩阵的初等变换与线性方程组、向量组的线性相关性、相似矩阵及二次型、线性空间与线性变换等六章，书末附有习题答案。 本书仍保留了第三版结构严谨、逻辑清晰、叙述简明、例题较多等优点，可供高等工科院校各专业使用，也可供科技工作者阅读。 【目录信息】 第一章 行列式 1．二阶与三阶行列式 2. 全排列及其逆序数 3．N阶行列式的定义 4．对换 5．行列式的性质 6．行列式按行（列）展开 7．克拉墨法则 习题一 第二章 矩阵及其运算 1．矩阵 2．矩阵的运算 3．逆矩阵 4．矩阵分块法 习题二 第三章 矩阵的初等变换与线性方程组 1．矩阵的初等变换 2．初等矩阵 3...(展开全部)

《线性代数/大学数学系列丛书》是作者按照新形势下教材改革的精神，并结合线性代数课程教学的基本要求，根据多年从事线性代数的教学实践经验和教学改革成果编写而成的。$$《线性代数/大学数学系列丛书》内容包括行列式、矩阵、线性方程组、特征值和特征向量、二次型。章后习题很多来自历年全国研究生入学试题，并在书末附有习题参考答案。$$《线性代数/大学数学系列丛书》可作为普通高等院校理工、经济管理类各专业的教材，也可供报考硕士研究生的读者参考。

本书主要是为独立学院、民办高校的本科非数学专业学生编写的。全书共8章，内容包括行列式、矩阵、向量空间、线性方程组、方阵的特征值与特征向量、实二次型、线性空间与线性变换、线性代数在数学建模中的应用。书后附有部分习题的参考答案。